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上市公司财务困境预测研究

  
编号:99-573537 | doc 格式 | 217.00K | 31 页
上市公司财务困境预测研究


1.65万字 31页 原创作品,已通过查重系统


摘要 随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,市场竞争逐步加剧,企业在经营过程中要面临众多的风险和不确定性,公司发生财务困境的情况也日益增多。财务困境不仅危及到公司自身的生存与发展,而且还影响到投资人、债权人和国家的利益。如何在企业陷入财务困境之前预警并采取相应的减震措施是学者们研究的重点。
本文借鉴国内外原有公司财务困境预警的研究成果,根据我国的实际情况,定义被特别处理即被ST的公司为发生财务困境的公司。选取2012年到2014年间首次被ST的60家上市公司为研究样本,其中2012年首次被ST的有19家,2013年首次被ST的有15家,2014年被ST的有26家。并且根据行业相同,研究期间一致,总资产规模相差10%左右的原则,按照1:1的比例,给60家ST公司配对非ST样本。随机抽取40对作为训练样本,40家ST,40家非ST,建立模型。20对作为预测样本,20家ST,20家非ST,检验模型的有效性。记公司被ST的年份为 t 年,我们选用(t-3)年的年度财务数据位样本建立logistic回归模型和fisher判别模型,并且对两个模型的准确率进行了检验,研究结果表明,两种模型的整体准确率较高,可以为公司经理人,债权人,投资者提供决策的依据。


关键词 上市公司 财务困境 logistic回归模型 fisher多元判别模型

  
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