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基于ARM嵌入式系统的赖氨酸发酵过程智能检测系统设计

  
编号:99-577594 | doc 格式 | 1.73M | 40 页
基于ARM嵌入式系统的赖氨酸发酵过程智能检测系统设计

1.86万字 40页 原创作品,独家提交,已通过查重系统


摘要 微生物发酵是非常复杂的生物反应过程,具有非线性、时变性和相关性,因而更多参数的获取,更多反应信息的获得,是研究微生物发酵过程和提高生产效率的首要之事。但现实中生物发酵由于设备和技术的限制,只有一些物理、化学参数能在线测量,而其他一些复杂却十分重要的生物量很难实现在线测量,解决这一问题的有效方案就是使用软测量技术。
本文以赖氨酸发酵为背景,对发酵过程的特点和机理进行深入分析,结合实验室已有数据,采用BP神经网络算法建立菌体浓度、基质浓度、产物浓度的软测量模型,对生物量进行在线预测,进一步设计基于ARM嵌入式系统的赖氨酸发酵过程智能检测系统的硬件平台,软件部分移植嵌入式实时操作系统 进行系统开发。实验仿真结果显示,此赖氨酸发酵过程检测系统能够很好的对菌体浓度、基质浓度、产物浓度进行预测,具有较好的精确性和鲁棒性。 基于嵌入式系统的赖氨酸发酵过程智能检测系统的研究,对微生物发酵的测量技术的发展具有重要学术和实用价值。


关键词:ARM;赖氨酸发酵;软测量;神经网络


  
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