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基于遗传算法的直流输电系统控制参数优化

  
编号:99-583319 | doc 格式 | 2.45M | 38 页
基于遗传算法的直流输电系统控制参数优化

1.8万字 38页 原创作品,已通过查重系统


摘 要
近年来,随着国民经济的发展及其战略部署,我国电力系统规模及其容量不断扩大,远距离、大容量电能运送以及大区电网互连已成为我国电力系统发展的趋势。高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)输电技术以其大容量远距离输电、交流系统之间的异步互联、传输功率快速可控等优点在我国得到了广泛应用。而控制系统在高压直流输电系统中占有十分重要的地位,其控制方式的选择及有关参数的配置直接影响着控制系统的性能,进而影响到整个高压直流输电系统的运行特性,特别是在某些故障或扰动的发生、发展期间,控制系统性能的优劣对故障恢复速度及系统运行的稳定性具有重要影响。因此对高压直流输电系统及其控制器参数优化的研究是十分必要和重要的。
本文以传统HVDC系统为研究对象,以MATLAB/SIMUlink为仿真平台,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对HVDC控制参数进行优化。首先对高压直流输电技术基本原理和其控制系统进行了详细的介绍;然后了解遗传算法,并在基本遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的基础上进行改进,通过MATLAB将改进后的遗传算法加以实现;最后将改进后的遗传算法和HVDC系统模型相结合进行仿真,通过多次迭代得到优化的控制器参数,并将优化后的控制器参数与原始参数进行比较,证明了遗传算法优化控制器参数的可行性。


关键词:高压直流输电系统;遗传算法;参数优化;MATLAB

  
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