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水文数据多维分析系统设计与实现

  
编号:99-583704 | doc 格式 | 3.09M | 71 页
水文数据多维分析系统设计与实现

2.9万字 69页 包括外文翻译,原创作品,通过查重系统

摘 要

水文数据是我国资源环境数据的重要组成部分。面对复杂而庞大的水文数据,只有深入的数据分析,挖掘其中规律和有价值的信息,才能为宏观管理和科学决策提供重要依据。所以,结合当前的商业智能技术和水文数据分析需求,根据水文数据特点建立分析模型,开发出有特色的水文数据分析系统,有着重要的意义。
水文数据是研究水问题的重要基础数据,当前,利用各种技术获取蕴藏于水文历史数据中的知识信息已成为发展和研究的热点。数据挖掘技术是一种从大量数据中找到暗含其中的信息和知识的有效方法。通过结合数据挖掘技术与水文分析需求,从积累的大量水文历史数据中挖掘建立能有效指导生产实践的水文知识模型,并开发能够集成应用各类知识模型的水文数据分析系统,为决策提供支持,是具有重要意义的工作。
本论文以设计和开发基于 Cognos 平台的水文数据分析系统为背景,详细讲述了 Cognos 平台下数据分析系统的开发步骤,对水文数据进行多维分析。首先,依据水文数据的特点和系统需求分析,对原始水文数据进行提取、加工和处理,设计生成水文数据仓库。然后,以水文数据为数据源,利用Cognos平台的相应组件,设计并制作水文数据立方体模型和初步的OLAP分析模型。最后,依据功能设计,利用相应的开发工具,开发出基于 Cognos 平台的水文数据多维分析系统。通过该系统,用户可以对水文数据进行钻取、旋转、汇总、计算、过滤等各种 OLAP 分析操作。


关键词:多维分析; OLAP;数据立方体;数据分析


  
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