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基于人脸识别的课堂考勤

  
编号:99-585235 | doc 格式 | 3.27M | 30 页
基于人脸识别的课堂考勤


1.28万字 30页 原创作品,通过查重系统


摘 要

大学课堂是当代大学生汲取文化知识的主要来源,因此到堂听讲就是保障大学生知识获得的必要条件。随着当今社会的高速发展,各种诱惑充斥了大学校园,对大学生的自律能力提出了新的挑战。为保障高等教育的教学质量,提高学生到课率,保证班级良好的出勤风气,增强校规校纪的严肃性,确保大学生学有所得,灵活有效的课堂考勤机制自当应运而生。该毕业设计主要基于人脸识别技术来设计课堂考勤系统,借助计算机技术,来克服传统的签到考勤、点名考勤等考勤制度中的弊端,以完善教学管理中的漏洞,从而科学有效地保证学生的到课率。
该设计中的人脸识别技术是应用物理学领域的研究前沿,被广泛地应用在诸如身份身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域,有着广阔的发展前景和商用价值。而人脸识别是基于生物物种本身的物理性征,相较于其他的生物物理性征而言,更具有突出的个体差异性,辨识度高,应用起来方便、准确,也能够大范围地被使用者所认同。同时利用MATLAB技术实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。
该设计将人脸识别运用于课堂考勤中去,这种方法简单实用,可行性高,方便老师进行课堂管理。


关键词:图像处理 Matlab 人脸识别 课堂考勤

  
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