dcs通讯与软测量技术的研究.doc

近年来，随着市场竞争的日益加剧和环保要求的不断提高，迫切要求企业从有限的资源中不断挖掘潜力，提高经济效益，这给过程控制和过程优化提出了新的要求，从而也对过程建模提出了更高的要求。
一切工业生产的目的都是为了获得合格的产品，质量控制成为所有控制的核心。为了实现良好的质量控制，就必须对产品质量或与之相关的重要过程变量进行严格控制。由于在线分析仪表不仅价格昂贵，而且分析仪表滞后大，最终将导致控制系统的性能下降，从而难以满足生产要求。例如石油化工生产中精馏塔产品成分、塔板效率、反应器中反应物浓度、转化率等参数。为解决这类变量的测量问题，软测量技术得到了很大的发展。
本文对软测量技术进行了深入的研究与探讨，在此基础上利用多元线性回归、多元线性逐步回归、人工神经网络等方法来建立数学模型，并结合扬子石化丁二烯装置优化改造项目，在Fisher-Rosemount公司的DeltaV DCS上成功实现了基于软测量模型的先进控制系统。