语音识别技术及应用.doc
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语音识别技术及应用,全文43页约18000字论述翔实摘要语音信号处理的主要技术有语音压缩、识别、合成等，我所研究的课题就是其中一项——语音识别。语音识别技术是信息领域的标志性技术，随着计算机技术的飞速发展，其技术日臻成熟，目前正处于向产品化迈进的转折阶段，它作为人机对话的手段，在计算机日益普及的今天，愈发显现出其在it产...
内容介绍
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语音识别技术及应用
全文43页 约18000字 论述翔实
摘要
语音信号处理的主要技术有语音压缩、识别、合成等，我所研究的课题就是其中一项——语音识别。语音识别技术是信息领域的标志性技术，随着计算机技术的飞速发展，其技术日臻成熟，目前正处于向产品化迈进的转折阶段，它作为人机对话的手段，在计算机日益普及的今天，愈发显现出其在IT产业中的重要地位。
论文的内容主要有三部分：第一部分阐述了语音识别技术的发展历史与现状以及原理和方法，并对几种方法进行了比较。第二部分根据对理论的研究选择了合适的端点检测方法、特征参数提取以及识别算法，其中，端点检测算法选择双门限检测方法，特征参数选择MFCC；由于是特定人识别，匹配算法选择模板匹配的代表——DTW算法。并在此基础上设计了一款声控电视遥控器，画出了硬件及软件结构框图。第三部分通过编程对所选择的主要识别算法进行了MATLAB仿真，所实现的识别率基本达到了要求。
［关键词］语音识别，DTW，MFCC，遥控器，MATALB
ABSTRACT
Voice compression, speech recognition and speech synthesis are The primary kinds of technology of speech signal processing. And what I research for is just a kind of them— speech recognition. It is the symbol technology in the field of communication. The technology becomes more and more mature as the computer technology develops fast, and it’s on the way to become product. Nowadays, computer is more and more common, so as a method of man-machine conversation, it certainly shows more important position in IT industry.
The paper consists of three parts. In the first one, I have expound the history, actuality, principles and methods of speech recognition, and also compared some of the methods. In the second part, I choose appropriate measures of endpoint detection, feature selection and also recognition. Thereinto, the choice of the first one is double-limit detection, the feature is MFCC; because it is talker-dependent recognition, I choose the representation of templates matching—DTW. Basing on all of these, I design a kind of remote device which is controlled by speech, in which both the hardware and software configuration are shown. In the last segment, I workout emulators with MATLAB, which are according to the recognition methods chosen above. And the probability of correct recognition is satisfying by and large.
[key Words] speech recognition，DTW，MFCC，remote device，MATALB
目录
1绪论 3
1.1 语音识别技术的发展历史 3
1.2 语音识别技术的应用 4
1.3 设计背景及主要研究内容 7
2语音识别基础 8
2.1 语音信号处理的技术基础 8
2.2 语音识别的基本原理 9
2.2.1 预处理 10
2.2.2 特征提取 10
2.2.3 语音模型库 11
2.2.4 模式匹配 11
2.2.5 后处理 11
2.3 语音识别的分类 12
2.4 语音识别存在的问题 13
2.5 语音识别的优点 13
3语音识别的基本方法 14
3.1 语音识别的一般方法 14
3.2 模板匹配法 18
3.3 DTW算法 19
4声控电视遥控器的设计 20
4.1 遥控器的发展历史及工作原理 20
4.2 声控遥控器的总体设计 21
4.2.1系统硬件总体设计思路 21
4.2.2按键及功能简图 24
4.2.3红外发射电路 24
4.2.4系统软件系统的总体设计 25
5系统仿真 27
5.1 端点检测方法 27
5.2 特征参数提取 31
5.3 匹配算法——DTW算法 34
5.4 总体仿真结果 37
6总结与展望 38
参考文献 40
附录1 42
部分参考文献
【21】 Lawrence Rabiner,Biing-Hwang．Fundamentals of Speech Recognition．北京:清华大学出版社,1999
【22】 杨行峻．语音信号数字处理．北京：电子工业出版社，1995
【23】 广州迅控电子科技有限公司材料
【24】 李向阳、朱学峰．家用通用遥控器的开发．华南理工大学学报，1999．8
【25】 李晶皎．嵌入式语音技术及凌阳16位单片机应用．北京航空航天大学出版社,2003
全文43页 约18000字 论述翔实
摘要
语音信号处理的主要技术有语音压缩、识别、合成等，我所研究的课题就是其中一项——语音识别。语音识别技术是信息领域的标志性技术，随着计算机技术的飞速发展，其技术日臻成熟，目前正处于向产品化迈进的转折阶段，它作为人机对话的手段，在计算机日益普及的今天，愈发显现出其在IT产业中的重要地位。
论文的内容主要有三部分：第一部分阐述了语音识别技术的发展历史与现状以及原理和方法，并对几种方法进行了比较。第二部分根据对理论的研究选择了合适的端点检测方法、特征参数提取以及识别算法，其中，端点检测算法选择双门限检测方法，特征参数选择MFCC；由于是特定人识别，匹配算法选择模板匹配的代表——DTW算法。并在此基础上设计了一款声控电视遥控器，画出了硬件及软件结构框图。第三部分通过编程对所选择的主要识别算法进行了MATLAB仿真，所实现的识别率基本达到了要求。
［关键词］语音识别，DTW，MFCC，遥控器，MATALB
ABSTRACT
Voice compression, speech recognition and speech synthesis are The primary kinds of technology of speech signal processing. And what I research for is just a kind of them— speech recognition. It is the symbol technology in the field of communication. The technology becomes more and more mature as the computer technology develops fast, and it’s on the way to become product. Nowadays, computer is more and more common, so as a method of man-machine conversation, it certainly shows more important position in IT industry.
The paper consists of three parts. In the first one, I have expound the history, actuality, principles and methods of speech recognition, and also compared some of the methods. In the second part, I choose appropriate measures of endpoint detection, feature selection and also recognition. Thereinto, the choice of the first one is double-limit detection, the feature is MFCC; because it is talker-dependent recognition, I choose the representation of templates matching—DTW. Basing on all of these, I design a kind of remote device which is controlled by speech, in which both the hardware and software configuration are shown. In the last segment, I workout emulators with MATLAB, which are according to the recognition methods chosen above. And the probability of correct recognition is satisfying by and large.
[key Words] speech recognition，DTW，MFCC，remote device，MATALB
目录
1绪论 3
1.1 语音识别技术的发展历史 3
1.2 语音识别技术的应用 4
1.3 设计背景及主要研究内容 7
2语音识别基础 8
2.1 语音信号处理的技术基础 8
2.2 语音识别的基本原理 9
2.2.1 预处理 10
2.2.2 特征提取 10
2.2.3 语音模型库 11
2.2.4 模式匹配 11
2.2.5 后处理 11
2.3 语音识别的分类 12
2.4 语音识别存在的问题 13
2.5 语音识别的优点 13
3语音识别的基本方法 14
3.1 语音识别的一般方法 14
3.2 模板匹配法 18
3.3 DTW算法 19
4声控电视遥控器的设计 20
4.1 遥控器的发展历史及工作原理 20
4.2 声控遥控器的总体设计 21
4.2.1系统硬件总体设计思路 21
4.2.2按键及功能简图 24
4.2.3红外发射电路 24
4.2.4系统软件系统的总体设计 25
5系统仿真 27
5.1 端点检测方法 27
5.2 特征参数提取 31
5.3 匹配算法——DTW算法 34
5.4 总体仿真结果 37
6总结与展望 38
参考文献 40
附录1 42
部分参考文献
【21】 Lawrence Rabiner,Biing-Hwang．Fundamentals of Speech Recognition．北京:清华大学出版社,1999
【22】 杨行峻．语音信号数字处理．北京：电子工业出版社，1995
【23】 广州迅控电子科技有限公司材料
【24】 李向阳、朱学峰．家用通用遥控器的开发．华南理工大学学报，1999．8
【25】 李晶皎．嵌入式语音技术及凌阳16位单片机应用．北京航空航天大学出版社,2003
